«Сбер» представил новую версию своей флагманской языковой модели - GigaChat 3.5 Ultra. По ключевым параметрам она существенно превосходит предшественника: генерирует длинные тексты до четырёх раз быстрее, потребляет меньше вычислительных ресурсов и почти вдвое компактнее. Для российского рынка ИИ это заметное событие.
Архитектура как главный козырь
В основе GigaChat 3.5 Ultra лежит архитектура MoE - Mixture of Experts. Но настоящим технологическим отличием стала фирменная технология линейного внимания, разработанная командой «Сбера». Классические модели при обработке каждого нового токена вынуждены заново сверяться со всем предшествующим контекстом - это требует колоссальных ресурсов при работе с длинными текстами. Новый подход работает иначе. Модель запоминает суть прочитанного и лишь дополняет её, не перебирая весь массив заново. Результат - принципиально иная скорость и эффективность на больших объёмах.
Примечательно, что GigaChat 3.5 Ultra входит в число крупнейших открытых моделей с линейным вниманием в Open Source. Это не просто внутренний продукт для корпоративной экосистемы - заявка на более широкое позиционирование.
Что умеет новая модель
Разработчики сделали акцент на практических задачах, где предшественник выглядел неубедительно. Теперь модель уверенно генерирует и проверяет код, точнее справляется с математикой и финансовыми расчётами, работает с числовыми данными. Отдельно заявлена эффективная работа с объёмными документами - контрактами, техническими регламентами, корпоративными отчётами - без деградации точности и потери контекста.
Агентный режим тоже прокачан. Получив задачу, модель самостоятельно ищет информацию, пишет и выполняет код, обращается к нужным сервисам и возвращает готовый ответ. Без лишних шагов со стороны пользователя.
- Скорость генерации длинных текстов - до 4 раз выше, чем у предыдущей версии
- Размер модели - почти вдвое компактнее предшественника
- Количество экспериментов при разработке - более 1500, рост больше чем в два раза
- Обучение - на натуральных, созданных человеком текстах с многоуровневой фильтрацией
Ориентир на DeepSeek - и что это значит
По ряду бенчмарков GigaChat 3.5 Ultra вплотную приблизилась к результатам DeepSeek 3.2 - одной из сильнейших открытых моделей на сегодняшний день. При этом российская разработка почти вдвое компактнее китайского конкурента. Компактность в этом сегменте - это не просто инженерная элегантность, это прямая экономия на инфраструктуре при развёртывании.
Для «Сбера» GigaChat давно перестал быть имиджевым проектом. Модель встроена в продукты банка, используется в корпоративных решениях и постепенно проникает во внешние сервисы. Выход 3.5 Ultra - шаг к тому, чтобы конкурировать не только внутри страны, но и на глобальной шкале открытых моделей. Получится ли удержать темп - покажет следующий цикл разработки.
